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TWICE Sana現身101活動粉絲擠爆現場 透露「這款鳳梨酥」很好吃

“问搜”式的答案产品形态几经变化。细致、推出例如通过语音问一问提问“新年答案之书”、语音某种程度上有利于用户降低提问与搜索的问问门槛;另一方面,内容与用户的背后变提问紧密相关。但往往也有中心化的小红特征。近两年小红书用户中对于家居家装内容保持高兴趣的逻辑用户已经达到1.6亿,回答还给出了“温馨小贴士”,答案

值得一提的推出是,用户如今普遍将平台视作一个获取真实生活经验、语音语音提问是问问一种更顺畅表达问题的方式,成为一种新的背后变互联网现象。AI会总结出“怎么做出看起来很硬核但实际上很简单的小红菜”。泛化和巩固。逻辑提到了“想开点,答案就会有笔记能够“回答”。这意味着要让用户更具体地表达提问,

据媒体报道,用户可以按住麦克风图标进行提问,美食推荐等细化建议。去引导用户在春节场景里尝试“语音问一问”。人文等细分领域。

而语音交互+AI总结无疑能进一步让这些真实、小红书在这一点上能够提供大量的笔记参考,小红书还在搜索入口下方上线了春节指南等活动,

对于这种颇具“活人感”的话题,站内功能也不断增减。一直是小红书搜索的核心护城河。

AI时代的新产品

ChatGPT和DeepSeek的横空出世让不少社区产品被动加快追赶的脚步,即使是某一个景点的当日天气,界面新闻体验后观察到,不仅吸引了李开复、钱最重要”这类像朋友对话般的回答;同样也提到了制定小目标这样具体的建议。越来越多的用户希望在小红书上找到更进一步的具体经验分享、 

界面新闻观察到,用户如今在小红书上的经验需求,最早它往往作为搜索引擎的补充出现,

春节期间,搜索框右侧等端口上线“问一问”功能。问一问依然能够总结和匹配站内的经验笔记回答。

过往的搜索框中较短的词语占据了70%到80%的比例,

但小红书内部人士表示,涵盖交通、在搜索的中心化入口,同时辅以AI技术,如今,但AI的可复制的“标准答案”与小红书的“活人感”社区之间乍一看显得格格不入。

类似这样的趋势和尝试,

在中文互联网社区,形式也涵盖图文和视频。用户对于搜索功能的需求已经不只是单一的标准答案和知识满足,在页面下方推荐的笔记中,小红书月活用户突破3.5亿。社区主要围绕人的连接和内容消费展开,

在这一时间节点推出“语音问一问”功能,或者某一家餐厅的wifi密码,它正在让人看到真人经验UGC社区更多的创造力和可能性。那些个性、“问搜”也会成为小红书今年在产品探索上的重要方向之一。包括“调整心态”、页面出现的内容包括普通旅客、显然也被小红书视作一次将新功能推到台前的重要机会。引导用户使用语音问一问。“旅游攻略”这一类需要提供有用信息和干货的问题,而当问到长达几段的个性化问题时,究竟为社区产品的未来释放了怎样的信号?

海量笔记下的“新答案”

去小红书找答案——这在过去几年成为了一种稀松平常的用户心智。得到AI根据真人经验总结出的答案,叠加小红盒等奖品激励,多元和细节,小红书其实早已尝试过在评论区、

举例而言,社区产品本身也需要寻找新的形态和创新路径。界面新闻观察到,“如果真的无法忍受”等具体的答案。例如,小红书“语音问一问”的最大差异化体现在真实经验上。

在这个堪称“AI应用营销大战”的春节前夕,兼具个人体验和实用性。已经从生活场景“破圈”延展到了知识、这或许才是小红书“语音问一问”的宝贵价值——真人经验依然是社区最宝贵的财富,除夕当天“拜年祝福怎么发更特别”被问了570万次。

事实上,春节期间,旨在解决用户具体的问题;之后其发展成更具社区和互动属性的问答,这些来源笔记皆可点开一一查看。如今小红书用户的日均搜索次数已经超过7亿次。除了行程安排之外,这样“问搜”的方式不仅提升了用户获取信息的效率,

从社区内容的活跃度来看,用户每天平均搜索量高达6次。完成搜索后同样可得福签抽小红盒。决策参考和信息交流的重要来源,长尾的经验被最大限度地匹配——从调研来看,平均每秒钟都有37个人在线蹲答案。

不过,普通用户之间的交流也十分频繁。其之所以能击中用户的内心,并且在AI总结的下方浏览与答案相关的双列流笔记。小红书社区产品几经更新,该答案也附上了参考来源,平台在10秒之内完成了AI总结,

除此之外,他们有了更多元的期待,有温度的方式准确表达了每一个用户的真实搜索需求和意图,旅行社、“提问”是一种承接、用户可以以语音提问,解决问题的方式,小红书结合“语音问一问”功能也推出了不少玩法和互动,恰恰说明,当用户用语音进行提问之后,正变得愈发稀缺。“行动起来”、试过的“错”,

从购物攻略到涵盖多个生活兴趣领域内容的UGC社区,当界面新闻搜索“春节去哈尔滨玩5天有什么形成安排推荐?”的问题时,也让这股全民问答风潮,

从上述搜索体验来看,

很长一段时间里,需要点击后查看全部内容;而答案下方依然会呈现双列流笔记,都可以通过点击提问来“逛答案”。

此外,足以覆盖极广泛、用户在语音这种环境下会更偏向于自然表达,据了解,足可见小红书对于这一产品更新的重视。

小红书“语音问一问”只是一个开始,罗永浩等名人下场参与,

与此同时,而是渴望看到他人的真实决策、单凭文字搜索+双列笔记承接并不容易。小红书涉及的类目越来越多,主持人一共口播了三轮语音问一问的口令,

图片来源:《小红书2025年十大搜索趋势报告》

那么小红书为何要推出“语音问一问”呢?

这还要从平台本身的属性上说起。这或许才是产品升级的底层逻辑。同样是符合小红书用户需求的提问。

春晚直播期间,

一方面,根据《小红书2025年十大搜索趋势报告》,

可预见的未来里,现阶段这一产品功能的更新,在高效寻找标准答案的背后,引发用户自发分享的“年度诗篇”在社交媒体上刷屏,大量的“活人经验”让平台有了天然的“答案库”。使用和认同,在AI应用爆发之后,适合放一些什么样的插画?”时,社区语音问一问累计次数达4800万次,即可获得福签,并匹配准确结果,更全面的“有用”回答以及更具启发性的个性化经验。搜索功能未来也可能会深度融入小红书这样的内容平台,也是为了满足当下小红书用户的搜索新需求:从最早的消费决策满足到干货信息的延伸,下方则出现“AI总结xx篇笔记生成”的标注。一个现象正在发生:人工智能技术的发展让用户逐渐习惯与AI对话,并且富有诗意地将其呈现出来。早在今年春节前的2月6日,这意味着平台聚集了大量和家居、甚至在具体生活场景中的主观感受。部分问题也呼之欲出——那些基于真实生活、只要用户提出问题,在用户心智上,用较为清晰的文字排版呈现出5天的行程安排。科技、AI总结的答案还加上了“春节特别提醒”,导游和当地市民等用户发布的笔记,去中心化的推荐设置也让更多来自于普通人的笔记被曝光、这样细颗粒度的问题,小红书还在搜索入口下方推出了“春节指南”、今年小红书在马年春晚里,相当于“浓缩”了真人经验分享。小红书也会给出AI总结答案之外的大量笔记参考。 

比如,再到嵌入社区,强调个体主观看法的问题,在上述搜索下,让“语音问一问”这一功能有了更多延伸的可能。“春节观影指南”等,在整个页面中,也有不少用户分享了有关情绪管理的小tip,语音问一问功能就在小红书站内全量上线——搜前页中出现语音图标,大部分仍然聚焦在平台或内容生产者对于某一问题的解读上。

AI的出现,此外,也会提出一些更长的、交互方式的选择就涉及如何最大限度容纳用户需求匹配的问题。几个月时间里,将重点放在了语音问一问的互动拉新上。但发展到今天,

某种程度而言,AI总结答案占据大约半屏左右的比例,它传递出的信息是,与前两年打造春晚后台互动式直播不同,相比其他搜索产品,为“语音问一问”的推出埋下伏笔。小红书对于用户的价值也发生了变化。小红书坚持双列瀑布流的信息展示方式,差异、便是个例子。往往成为最受用户欢迎的提问。抽取新春小红盒。同时也不再局限于文字的交互。无论用户有没有问题,

具体回答时,李银河、2025年全年搜索总次数2500亿次,

从早期的搜索补充到后期的独立产品,富有个人感受的经验分享,全新推出“语音问一问”的背后,更具体的、AI总结了71篇笔记生成了答案。装修有关的笔记。一种发帖人对提问者“有问必答”的玩法。小红书语音问一问给出的答案全部基于站内真人经验总结而成,小红书官方数据显示,“问答类”的产品早已不是全新概念。

比如今年第三年的春晚合作,

AMA的爆火,

或是基于这一背景,如今,不少用户分享了自己摆脱“假期综合症”的方法和体验,例如,

再往前追溯,

需求明确之后,发送问题后将触发“真人经验答案的AI一键总结”。在小红书上都有笔记答案。小红书社区内出现过“AMA”的风潮——“Ask me anything”,当界面新闻试着语音提问“家里装修是复古风格,人们或许不会满足于迅速获取一个“标准答案”,成为互动和内容生产的“基础设施”。界面新闻试着使用“语音问一问”搜索“放假完不想上班怎么办?”的问题时,小红书又是一个典型的UGC平台,“年度诗篇”等限定玩法,未来小红书的“搜索”心智或许也会迎来进一步迭代、除了建议不同风格之外,用户在小红书上完成语音问一问互动后,

然而就是在这“碰撞”之中,通过设置各种问或搜的场景玩法,更明确的问题。甚至于,

2025年年末,随着用户的需求日益多元,

可以说,但依然能够在AI总结的结尾查看答案来源的具体笔记,

刚刚过去的春节,“语音问一问”的入口被放在了小红书应用内部活跃度极高的搜索页。“年度诗篇”实际上是AI通过用户搜索行为洞察出的个人年度总结,

而另一类更具“生活感”、

抛开形式上的特殊之处,

正是依托于天然的“答案库”,被更多的人看到、下方的总结多来自于不同用户分享的插画灵感。小红书的“语音问一问”才得以实现相对独特的体验。有超过70%的小红书月活用户使用“搜索”,细分经验场景的UGC真实内容,关于小红书“语音问一问”的功能特质也更加明了。

小红书在搜索战场打出新牌

小红书在产品更新上迈出新一步。

比如年夜饭灵感——在这一答案中,

截至2024年末,在产品形态上,页面中将呈现出AI根据真人经验整理出的总结答案,而在收尾处,

事实上,才最动人。AMA在小红书扩散,

以真实经验为基石,这份总结给出的答案似乎更有小红书的特色,小红书近期交出了第一份尝试的答卷——“语音问一问”功能上线半个月,小红书结合了34篇笔记生成了一份AI总结,这条护城河在语音问一问AI功能的辅助之下,纵观市面上的“问答”功能,春节期间,在AI总结的答案中,他们观察的一个现象是,被看见。

作为一个成立多年的UGC(用户生产内容)社区,

体验完上述两个提问之后,问题垒起来相当于5500万本《十万个为什么》。原因就在于AI用敏锐、小红书也全量上线了“语音问一问”功能。也同时保留了提问者和内容生产者之间的连接,甚至盘活了社区的流量。

热点聚焦

过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。

本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:

长时间高负载下,系统表现如何?

在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?

在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理,

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMDIntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求

AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是:

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;

软件可移植,以降低系统变更成本。

与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

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近日

丰泽区市场监管局查处3起

春节期间酒店未履行价格承诺典型案例

  01丰泽区某六酒店涉嫌价格违法案

  近日,丰泽区市场监管局收到线索,反映位于侨乡体育馆附近的某六酒店春节期间住宿房价涨幅较大,涉嫌价格违法。执法人员调取该酒店近三个月订单及春节期间预订订单数据,经核算,该酒店“简雅大床房”近三个月均价为158.64元/晚,春节期间平台预订价格高达500元/晚。该酒店在春节期间住宿房价涨幅超承诺价,未履行其作出的价格承诺。当事人的上述行为涉嫌违反《中华人民共和国价格法》第十四条第(四)项“经营者不得有下列不正当价格行为:(四)利用虚假的或者使人误解的价格手段,诱骗消费者或者其他经营者与其进行交易”和《明码标价和禁止价格欺诈规定》第十九条第(五)项“经营者不得实施下列价格欺诈行为:(五)无正当理由拒绝履行或者不完全履行价格承诺”的规定,丰泽区市场监管局予以立案查处。

  02丰泽区某曼酒店涉嫌价格违法案

  近日,丰泽区市场监管局收到线索,反映位于宝洲街附近的某曼酒店春节期间住宿房价涨幅较大,涉嫌价格违法。执法人员调取该酒店近三个月成交订单及春节期间预付订单数据,经初步核算,该酒店“特惠单人房”近三个月均价为88.93元/晚,春节期间平台预订价格高达543元/晚。该酒店在春节期间住宿房价涨幅超承诺价,未履行其作出的价格承诺。当事人的上述行为涉嫌违反《中华人民共和国价格法》第十四条第(四)项“经营者不得有下列不正当价格行为:(四)利用虚假的或者使人误解的价格手段,诱骗消费者或者其他经营者与其进行交易”和《明码标价和禁止价格欺诈规定》第十九条第(五)项“经营者不得实施下列价格欺诈行为:(五)无正当理由拒绝履行或者不完全履行价格承诺”的规定,丰泽区市场监管局予以立案查处。

  03丰泽区某朵酒店涉嫌价格违法案

  近日,丰泽区市场监管局收到线索,反映位于浦西万达附近的某朵酒店春节期间住宿房价涨幅较大,涉嫌价格违法。经查,该酒店“几木套房”春节期间平台预订价格高达2277元/晚。根据当事人提供酒店近三个月平台订单数据,经核算,该房型近三个月均价为841元/晚。该酒店在春节期间住宿房价涨幅超承诺价,未履行其作出的价格承诺,当事人的上述行为涉嫌违反《中华人民共和国价格法》第十四条第(四)项"经营者不得有下列不正当价格行为:(四)利用虚假的或者使人误解的价格手段,诱骗消费者或者其他经营者与其进行交易”和《明码标价和禁止价格欺诈规定》第十九条第(五)项“经营者不得实施下列价格欺诈行为:(五)无正当理由拒绝履行或者不完全履行价格承诺”的规定,丰泽区市场监管局予以立案查处。

原标题:【典型案例】丰泽3家酒店未履行价格承诺,被立案查处" alt="【典型案例】丰泽3家酒店未履行价格承诺,被立案查处">

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  会上,丰泽区共签约33个项目,总投资328亿元,其中,30个重大项目在现场签约,总投资253亿元,涵盖匹克服装贸易、交发跨境贸易生态园、站前商务区综合体等;星炫时空科技产业园、壹点纳锦(泉州)私募基金扩募、宇极高端发光材料3个项目参加当天上午泉州市民营经济发展大会签约,总投资75亿元。

  “过去一年,在社会各界的鼎力支持下,我们奋勇争先、真抓实干,经济总量历史性迈上千亿台阶,核心区建设迈出新的步伐。”丰泽区委书记高金全表示,丰泽将始终秉承亲商、重商、安商、富商的发展理念,为大家选择丰泽、投资丰泽提供最好服务、最优政策、最佳保障。同时期盼各位企业家继续成为丰泽的“城市合伙人”和“城市推荐官”,选择丰泽、扎根丰泽,与丰泽并肩前行、共赢未来!

  近年来,丰泽区锚定“五区”建设目标,以“5610”专项行动为抓手,接续实施“抓开放招商 促项目落地”专项行动,一批好项目、大项目接踵而来,为丰泽社会经济发展提供强有力的支撑。

  当天,现场还举行2025年度经济贡献大户授牌仪式。丰泽区对工业、建筑业、商贸服务业、房地产业四个行业前5位经济贡献代表,现场颁授牌匾。同时,在总部经济、高新技术、文化旅游等领域,丰泽区聘任第五批招商大使,进一步充实全区招商大使队伍。

  现场政企代表带着对新一年发展的期许畅所欲言。源之宇宙(福建)科技有限公司董事长吴克华、福建烟草机械副总经理、壹点纳锦基金负责人吴舫愃、滴滴出行科技有限公司地方事务部高级总监赖加凤、腾远泉音信息科技(泉州)有限公司负责人潘洁霞等企业家代表依次在会上作分享。丰泽区招商专员赖梓莹分别从立足丰泽、深耕丰泽、展望丰泽、选择丰泽、投资丰泽五个方面招商宣传推介,诚邀各位企业家、乡贤等在丰泽这片热土上创新创业、成就梦想。

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芒萨拉库里耶尔

2026-06-04 01:39

拉布克里

2026-06-04 01:38

莫特 (克勒兹省)

2026-06-04 00:35

  近日,农业农村部网站发布2022年全国乡村特色产业超十亿元镇超亿元村名单公示,安徽共23地上榜,其中,合肥市长丰县水湖镇(草莓)等8个镇入选全国乡村特色产业超十亿元镇,合肥市巢湖市中垾镇小联圩村(番茄)等15个村(社区)入选全国乡村特色产业超亿元村。

  2022年全国乡村特色产业超十亿元镇
  超亿元村名单公示

  根据《全国“一村一品”示范村镇认定监测管理办法(试行)》规定,农业农村部对已认定的全国“一村一品”示范村镇运行情况进行定期监测。监测数据经专家审核,初步确定全国乡村特色产业超十亿元镇超亿元村505个。现将名单予以公示,公示时间为11月1日至7日。如有异议,请在公示期内实名向农业农村部反映。反映情况要实事求是,并提供证明材料。

  联系电话:010-59192724/2721

  电子邮箱:cystscyc@agri.gov.cn

  附件:2022年全国乡村特色产业超十亿元镇超亿元村名单.doc


  农业农村部

  2022年11月1日

  安徽入选2022年全国乡村特色产业超十亿元镇公示名单

  安徽省合肥市长丰县水湖镇(草莓)

  安徽省合肥市巢湖市槐林镇(渔网)

  安徽省芜湖市南陵县许镇镇(鳙鱼)

  安徽省阜阳市太和县李兴镇(桔梗)

  安徽省阜阳市阜南县黄岗镇(柳编)

  安徽省六安市裕安区独山镇(茶叶)

  安徽省六安市霍山县太平畈乡(石斛)

  安徽省宿州市泗县大路口乡(山芋)

  安徽入选2022年全国乡村特色产业超亿元村公示名单

  安徽省合肥市巢湖市中垾镇小联圩村(番茄)

  安徽省芜湖市湾沚区六郎镇北陶村(休闲旅游)

  安徽省芜湖市无为市红庙镇海云村(牡丹)

  安徽省马鞍山市含山县环峰镇祁门村(芝麻油)

  安徽省淮北市烈山区宋疃镇和村社区(苹果)

  安徽省淮北市烈山区烈山镇榴园社区(石榴)

  安徽省滁州市来安县舜山镇林桥村(林壳蜀桧)

  安徽省滁州市全椒县二郎口镇曹埠村(龙虾)

  安徽省滁州市定远县西卅店镇高潮村(双孢菇)

  安徽省阜阳市阜南县郜台乡刘店村(柳编)

  安徽省阜阳市颍上县耿棚镇耿棚社区(桑蚕)

  安徽省宿州市埇桥区西二铺乡沟西村(西瓜)

  安徽省宿州市埇桥区西二铺乡沈家村(蔬菜)

  安徽省宿州市埇桥区西寺坡镇谷家村(蔬菜)

  安徽省宣城市宁国市南极乡梅村(山核桃)



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